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AI在古菌中識別出抗菌化合物

2025年08月13日 11:29:24 來源:科技日報 作者:張佳欣

  最新發(fā)表于《自然·微生物學》的一項研究中,美國賓夕法尼亞大學團隊利用人工智能(AI),從古菌中識別出了此前未知的抗菌化合物。這些能在沸騰酸液、深海熱泉和鹽堿灘中生存數(shù)十億年的極端微生物,如今被發(fā)現(xiàn)蘊藏著大量抗菌化合物,有望為新一代抗生素研發(fā)開辟全新路徑。

  古菌與細菌、真核生物(包括植物、動物和真菌)都不同。古菌能在高溫、強酸、高壓等極端環(huán)境中長期生存,其生物學特性也以不同尋常的方式進化。這使它們成為一種極具潛力但尚未充分利用的新型分子資源,其中可能包括機制不同于現(xiàn)有藥物的“類抗生素”化合物。

  團隊此次使用了升級版的APEX工具。這種AI模型最初用于在古生物的蛋白質(zhì)中尋找抗生素候選物。他們用數(shù)千種額外的肽以及致病細菌的信息重新訓練了APEX,使其能預測古菌中的哪些肽可能抑制細菌生長。他們掃描了233種古菌蛋白質(zhì),共篩出1.2萬余種候選分子;瘜W分析表明,它們與已知的抗菌肽不同,尤其是在電荷分布上有所差異。

  團隊從中挑選80種進行細菌實測,結(jié)果顯示93%的候選分子對至少一種致病耐藥菌有效。在動物實驗中測試的3種化合物中,有一種在抑制耐藥菌方面的效果可與常用的“最后防線”抗生素——多黏菌素B媲美。與大多數(shù)通過破壞細菌外膜的抗菌肽不同,這些候選分子似乎從細菌內(nèi)部“切斷電源”,擾亂了其維持生命的電信號。

[編輯: 陳路漫]
(本文來源:科技日報)
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