近日，我國首個大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺——南方電網(wǎng)抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺XS-1000D在廣州正式投入運行。該平臺的投運實現(xiàn)了裝機容量為1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站、34臺機組設(shè)備的數(shù)據(jù)智能巡檢、狀態(tài)智能診斷和運維模式變革，標志著我國近四分之一在運裝機容量的抽水蓄能設(shè)備由傳統(tǒng)線下人工管理向線上智能管理轉(zhuǎn)變，每年可創(chuàng)造經(jīng)濟效益約1760萬元。

　　2018年起，南方電網(wǎng)啟動了人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)在抽水蓄能領(lǐng)域的研究應(yīng)用工作。這個平臺將7個電站近60個設(shè)備系統(tǒng)的31萬個測點數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)體系，接入到綜合處理單元進行數(shù)據(jù)采集，再由服務(wù)器“上云”，足不出戶就可以完成對電站各級設(shè)備狀態(tài)的巡查。系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，就可對故障精準排查，實現(xiàn)對設(shè)備非正常狀態(tài)原因的“抽絲剝繭”�；�于XS-1000D強大的數(shù)據(jù)分析功能，技術(shù)人員既能快速評估蓄能機組總體狀態(tài)，又能快速定位風險薄弱的部件環(huán)節(jié)。

　　而在以前，以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機組為例，其約有4大類、20臺套關(guān)鍵設(shè)備部件，年度日常檢修項目就多達400余個，約需850人一天才能完成。

　　“以前我們要對每個電站的每臺機組進行定期的狀態(tài)分析評價，每臺機組要到現(xiàn)場去觀察和抄錄上千條數(shù)據(jù)，報告撰寫工作量大，且容易出錯�，F(xiàn)在XS-1000D可自動生成報告，直接實時告訴我們有哪些異常�！蹦暇W(wǎng)儲能修試公司電氣一次檢修部班長鄭清說。這一切的實現(xiàn)正是依托于人工智能數(shù)據(jù)分析的核心——算法。

　　針對各類數(shù)據(jù)分析原理和設(shè)備運維需求，技術(shù)人員自主研發(fā)了49種可自由組合的算法模塊。并已在XS-1000D部署了近1000個智能分析算法，形成一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的抽水蓄能電站設(shè)備狀態(tài)智能分析方法，相當于把技術(shù)專家的智慧和經(jīng)驗搬上了“云端”。

　　“每周都會有新增的算法，持續(xù)增強‘云端大腦’的分析能力，把員工從重復、機械的勞動中解放出來�！蹦暇W(wǎng)儲能修試公司黨委書記郭小濤說。

　　該平臺能夠基于海量多維數(shù)據(jù)產(chǎn)出準確的設(shè)備狀態(tài)評價結(jié)論，提前預判設(shè)備缺陷隱患，將設(shè)備數(shù)據(jù)分析與檢修策略制定相結(jié)合，使得RCM(以可靠性為中心的維修)分析更全面、更準確，可告知運維人員“設(shè)備現(xiàn)在好不好，將來修不修”，助力實現(xiàn)經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。