大腦在加工語(yǔ)言時(shí)，需要實(shí)時(shí)調(diào)動(dòng)多個(gè)腦區(qū)的神經(jīng)元進(jìn)行協(xié)同工作。構(gòu)建高時(shí)空分辨率的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解各個(gè)腦區(qū)以及腦區(qū)之間的協(xié)同合作，對(duì)于研究大腦的語(yǔ)言加工機(jī)制至關(guān)重要。

　　當(dāng)前已有的開(kāi)源數(shù)據(jù)主要針對(duì)英文采集，只包括單一模態(tài)的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)，如高空間分辨率的功能核磁共振或高時(shí)間分辨率的腦磁圖，并且大多使用1小時(shí)以內(nèi)的實(shí)驗(yàn)材料，數(shù)據(jù)規(guī)模有限，無(wú)法借助數(shù)據(jù)需求量大的計(jì)算模型進(jìn)行更全面、更深入的大腦語(yǔ)言加工機(jī)制探索。

　　為突破上述問(wèn)題，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所自然語(yǔ)言處理研究組歷時(shí)近兩年，采集處理完成了到目前為止國(guó)際上規(guī)模最大、包括信息最豐富的漢語(yǔ)同步多模態(tài)神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，并于近日正式對(duì)外發(fā)布。

　　該數(shù)據(jù)集的公開(kāi)發(fā)布可以為全方位研究大腦在真實(shí)場(chǎng)景下理解詞匯、短語(yǔ)和句子時(shí)如何調(diào)動(dòng)不同腦區(qū)以及不同腦區(qū)之間如何協(xié)同工作等科學(xué)問(wèn)題提供重要支撐。

　　(總臺(tái)央視記者 帥俊全)